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尘封的专利"珍宝"该怎样开掘?

更新日期:2015年6月25日 09:00

   专利数据作为大数据的一种,具有与新技术联络严密、工业领域掩盖规划广、内容信息丰厚、数据详实准确、数据获取便当等优势,是技术立异的基础性、战 略性信息本钱。在大数据时代,以新的视角和新的手法审视并充分运用专利数据,将专利信息分析与工业工作抉择方案深度融合,将有利于商场有用配备技术立异要素, 有利于技术立异作用直通实体经济,驱动新常态下的国家经济转型晋级。

  在笔者看来,大数据时代专利信息运用,存在数据间隔和认知差异两大敌对。大数据的基地含义不在于数据的“大”,而在于“据”,价值重点在于通过 数据开掘分析来支撑科学抉择方案。在大数据时代,具有专利数据并不等于具有了运用、处理专利数据的才干。一方面,专利数据量疾速增长与有价信息疾速检索之间存 在敌对,数据激流带来的信息超载疑问不光没有得到有用处理,并且表现出数据间隔日益加深的趋势,现有依据初始专利文献所供应的数据进口难以满足用户对于更 全、更准、更便利获取信息的需求;另一方面,专利检索分析的专业性强与知识产权工作外的普通用户的数据检索分析才干间存在敌对,普通用户难以掌握专利文献 专业高效的检索东西,这加大了专利信息广泛运用的难度。在这一布景下,怎样便当、便利、悉数、高效地运用专利数据获取所需信息仍然是用户痛点,怎样从实质 上进步专利信息途径的智能化水平仍然是专利信息服务商亟需处理的首要疑问。

  面向数据精细化和融合化的专利数据深加工,是大数据时代处理专利数据可及性的根本措施。这些年,天然言语处理、人工智能、机器学习等技术开展有 力地推动了专利数据的开掘运用,但在化解专利数据可及性障碍方面并未获得质的腾跃。一个专利信息途径通常触及数据本钱、软件功用及其支撑硬件3个要素,当 从软件技术视点处理信息途径智能化疑问堕入瓶颈时,大家从头把注意力会合到数据层面,企图通过加工完结数据“增值”,处理专利数据可及性疑问。

  一方面,大家通过数据深加工探寻进入专利数据宝库的路径,将隐藏在初始专利文献中的高价值信息显性化,通过结构化标引增加更为翔实、更多维度的 信息获取进口,分流引导数据激流;另一方面,通过数据深加工,打通专利数据宝库及其有关数据本钱的桥梁,将不规范数据予以规范化,将不相同的检索言语进行映 射有关,将专利与工业、商品、技术进行映射有关,供应衔接数据孤岛的接口和切入点,推动数据孤岛的互联互通。因此,大数据时代下的专利数据深加工,对于解 决用户运用专利数据的“痛点”和“痒点”具有主要含义。

  专利数据承载着时间、空间、主体(申请人或创造人等)、客体(技术主题或技术领域等)4个维度的信息,其间,专利权的主体和客体是数据深加工的重点对象,数据精细化、融合化是大数据时代的数据深加工方向,数据越加工越有价值,数据越有关越有价值。

  其时,通过面向精细化和融合化的数据深加工,数据间隔正在变浅,认知差异正在化解。在笔者看来,跟着专利数据深加工工作的不断深入,“让大家用便利的方法获取信息、找到所求”的梦想将照进实践,专利数据将不再是尘封的“珍宝”,专利信息将为用户创造更多的价值。

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该资讯的关键词为:专利 

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